我们知道，用于大数据处理的服务器应该能够容忍硬件故障。我的意思是，如果我们有3个服务器(A、B、C)，突然B服务器宕机，A和C可以取代它的位置。但是在hadoop中，我们知道hadoop使用的是namenode和datanode，也就是当namenode宕机的时候，我们就不能再处理数据了，听起来缺乏对硬件故障的容忍度。hadoop的这种设计架构有什么原因吗？ 最佳答案 您提到的问题称为单点故障，它存在于较早的hadoop版本中。尝试更新版本的hadoop，例如2.x.x。2.0.0版的Hadoop通过分配两个名称节点，即active

在hadoop文件系统中创建目录时遇到这个问题mkdir:权限被拒绝:user=ubuntu,access=WRITE,inode="/user/ubuntu":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x 最佳答案 这可以通过两种方式实现:-1)使用hdfs用户运行命令sudo-uhdfshdfsdfs-mkdir/user/ubuntu/2)使用hdfs用户更改文件夹的所有权，这样您在其中创建目录或使用它时就不会遇到问题。sudo-uhdfshdfsdfs-chowmubuntu:ubuntu/user/ubuntu/现

我有一个AWSKinesis流，我在Hive中创建了一个指向它的外部表。然后，我为检查点创建了一个DynamoDB表，并在我的Hive查询中设置了以下属性，如here:所述setkinesis.checkpoint.enabled=true;setkinesis.checkpoint.metastore.table.name=my_dynamodb_table;setkinesis.checkpoint.metastore.hash.key.name=HashKey;setkinesis.checkpoint.metastore.range.key.name=RangeKey;setk

假设我有一个MapReduce作业，它正在创建一个输出文件part-00000，并且在该作业完成后还有一个作业正在运行。如何将分布式缓存中第一个作业的输出文件用于第二个作业。 最佳答案 以下步骤可能对您有所帮助，将第一个作业的输出目录路径传递给第二个作业的驱动程序类。使用路径过滤器列出以part-*开头的文件。请引用以下代码片段，了解您的第二份工作驱动程序类，FileSystemfs=FileSystem.get(conf);FileStatus[]fileList=fs.listStatus(newPath("1stjobo/pp

你知道你能做什么:sudoapt-getinstall-ypython-dev-y会自动为“你想安装...”选择是...我怎样才能做到这一点:bin/hadoopnamenode-format-y 最佳答案 这应该有效。回显'Y'|hdfs名称节点格式 关于Hadoop名称节点格式默认是，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30224960/

当我使用命令showpartitions时，我可以在Hive中看到日期分区。但是，当我尝试通过hadoopfs-ls/path/to/partition访问该文件夹时，我收到消息Nosuchfileordirectory。我不确定为什么会这样？即使里面没有数据，我也不能去那个日期分区文件夹吗(我也不能将数据移动到这个分区) 最佳答案 您必须遵循以下步骤:创建托管/内部表CREATETABLEstations(numberSTRING,latitudeINT,longitudeINT,elevationINT,nameSTRING,c

我想知道hadoop编译器如何解释像“hadoopfs-ls”这样的hadoopshell命令？当我输入“hadoopfs-ls/user/hadoop/someDirName”时后台会发生什么如果我想创建自己的shell命令，我该怎么做？提前致谢。如果有人可以分享带有示例的源代码链接，我将不胜感激。 最佳答案 每个hadoop命令都在内部调用一个java实用程序来进行进一步的操作。org.apache.hadoop.fs.FsShell提供对文件系统的命令行访问。hadoopfs-ls内部调用上述包中的相应方法。注意hadoopf

想知道是否有针对K-Means的Hadoop分布式版本的开源实现？请求Hadoop，因为数据很大，不能装在一个盒子里。提前致谢，林 最佳答案 您可以使用spark为了这。Spark实现KMeans.Spark使用RDD(弹性分布式数据集)。您的数据分布在您的集群上，每个节点处理最接近的数据。Spark的性能可以比Mahout更好，因为一些中间过程没有写在HDFS上。 关于K-Means的Hadoop分布式版本？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

我正在尝试按照中的建议使用Spark的SparkSubmitJava类将Spark作业提交给Oozielaunchingasparkprogramusingoozieworkflow但Java操作失败并显示错误消息Mainclass[org.apache.oozie.action.hadoop.JavaMain],exitcode[1]有什么方法可以访问执行错误日志/堆栈跟踪，以便我可以看到到底发生了什么？任何评论/回答表示赞赏。 最佳答案 要获取java操作日志，您可以使用oozie的Web控制台查找该操作的hadoop作业ID。

我有一个在文件coordinator.xml中定义的oozie协调器作业，它运行一个在workflow.xml文件中定义的工作流作业。我想运行协调员作业，但是当我发出命令'ooziejob-ooziehttp://.../oozie/-config./job.properties-run'它运行工作流而不是协调器。我如何告诉它运行协调器而不是工作流？ 最佳答案 我找到了解决方案，它基本上是将属性文件中的“oozie.wf.application.path”属性更改为“oozie.coord.application.path”